Los contratos inteligentes constituyen la columna vertebral de las DAOs, automatizando la gobernanza, la gestión de tesorería y la toma de decisiones. Sin embargo, su naturaleza inmutable y sin permisos los convierte en blancos atractivos para los atacantes.

Vulnerabilidades comunes de los contratos inteligentes

  • Ataques de reentrada
    • Ocurren cuando un contrato externo llama repetidamente a una función antes de que se complete la ejecución original.
    • Permite a los atacantes drenar fondos antes de que se actualicen los saldos.
    • Prevención: Utilizar el patrón Controles-Efectos-Interacciones, guardias de reentrada y pagos basados ​​en retiros.
  • ​​Exploits de front-running y MEV
    • Agentes maliciosos monitorean el mempool y ejecutan transacciones antes que otros.
    • Pueden utilizarse para ataques sándwich, manipulación de arbitraje o ataques de gobernanza.
    • Prevención: Utilizar esquemas de compromiso-revelación, timelocks y relays de transacciones privadas (p. ej., Flashbots Protect).
  • ​​Desbordamientos y subdesbordamientos de enteros
    • Se producen cuando los números superan los valores máximo o mínimo, lo que provoca un comportamiento no deseado.
    • Prevención: Utilice las librerías SafeMath (integradas en Solidity 0.8+).
  • Manipulación de oráculos
    • Si una DAO depende de un único oráculo de precios, los atacantes pueden manipular los precios para drenar las tesorerías o liquidar posiciones.
    • Prevención: Utilizar oráculos descentralizados (Chainlink, Pyth) y precios TWAP para mitigar la manipulación.
  • ​​Ataques de denegación de servicio (DoS)
    • Los atacantes pueden bloquear la ejecución de contratos, enviar spam con propuestas de gobernanza o impedir retiros.
    • Prevención: Utilizar límites de gas, umbrales de propuesta y mecanismos de limitación de tasa.
  • ​​Ataques de préstamos flash
    • Implican el préstamo de grandes cantidades de activos sin garantía para manipular los mercados.
    • Permitir a los atacantes explotar las disparidades de precios entre los DEX o manipular la gobernanza.
    • Prevención: Implementar precios promedio ponderados en el tiempo, utilizar múltiples oráculos de precios y añadir retrasos en las transacciones.
  • ​​Fallas de control de acceso
    • Ocurren cuando las funciones críticas carecen de las comprobaciones de autorización adecuadas.
    • Permiten que usuarios no autorizados ejecuten operaciones privilegiadas, como retiros de fondos.
    • Prevención: Implementar un control de acceso integral basado en roles, usar modificadores de forma consistente y auditar permisos.
  • ​​Errores lógicos y gestión incorrecta del estado
    • Resultan de una lógica defectuosa o un seguimiento de estado inadecuado.
    • Provocan que los contratos se comporten de forma diferente a la prevista, a menudo con consecuencias financieras.
    • Prevención: Pruebas exhaustivas, verificación formal y documentación clara de las transiciones de estado.
  • ​​Ataques de repetición de firmas
    • Implican la reutilización de firmas válidas para ejecutar transacciones varias veces.
    • Permiten a los atacantes repetir operaciones, como retiros o aprobaciones.
    • Prevención: Incluir nonces, marcas de tiempo o identificadores únicos en las firmas y mantener el seguimiento de las firmas utilizadas.
  • ​​Problemas de límite de gas en bloque
    • Se producen cuando las funciones usan bucles con iteraciones ilimitadas.
    • Pueden imposibilitar la ejecución de funciones cuando los arrays crecen demasiado.
    • Prevención: Implementar paginación, evitar bucles ilimitados y diseñar para la eficiencia del gas.
  • ​​Llamadas externas sin control
    • Fallos en llamadas de contratos externos que no se validan correctamente.
    • Pueden provocar estados inesperados cuando las llamadas fallan silenciosamente.
    • Prevención: Verificar los valores de retorno, usar patrones try/catch e implementar una gestión de fallos adecuada.
  • ​​Colisión de almacenamiento
    • Se produce en patrones de proxy cuando los slots de almacenamiento se sobrescriben accidentalmente.
    • Provoca corrupción de datos y un comportamiento impredecible.
    • Prevención: Usar patrones de almacenamiento estandarizados, una planificación cuidadosa de las actualizaciones y variables de brecha de almacenamiento.
  • ​​Vulnerabilidades de puente entre cadenas
    • Fallos de seguridad en los protocolos de comunicación entre cadenas.
    • Permitir el robo de fondos bloqueados o la acuñación no autorizada de tokens encapsulados.
    • Prevención: Validación multifirma, mecanismos de consenso robustos y limitación de tasa.
  • ​​Dependencia de la marca de tiempo
    • Ocurre cuando los contratos dependen de las marcas de tiempo de los bloques para operaciones críticas.
    • Los mineros pueden manipular las marcas de tiempo por varios segundos, lo que afecta la lógica sensible al tiempo.
    • Prevención: Evitar dependencias precisas de las marcas de tiempo, usar números de bloque para la temporización e implementar periodos de búfer.
  • ​​Aleatoriedad insegura
    • Resulta del uso de fuentes de datos predecibles en la cadena para generar números aleatorios.
    • Permite a los mineros u observadores predecir o manipular resultados aleatorios.
    • Prevención: Usar esquemas de compromiso-revelación, funciones aleatorias verificables (VRF) o aleatoriedad proporcionada por el oráculo.
  • ​​Falta de validación de entrada
    • Ocurre cuando los contratos no validan correctamente las entradas externas.
    • Permite la manipulación mediante valores inesperados, lo que provoca fallos lógicos o desbordamientos.
    • Prevención: Implementar comprobaciones exhaustivas de límites, validar todas las entradas con los rangos esperados y utilizar sentencias “require”.

Reflexiones finales

Las DAOs deben proteger proactivamente los contratos inteligentes para evitar fallos catastróficos. La reentrada, el front-running, los problemas de control de acceso y las vulnerabilidades de oráculos siguen siendo amenazas clave. Mediante prácticas de codificación segura, la implementación de auditorías y el uso de la verificación formal, las DAOs pueden minimizar las vulnerabilidades y mantener la confianza en sus sistemas de gobernanza.